¿Quienes utilizan los datos científicos?
evaluación de los datos de Mendeley y F1000
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"El aumento del interés en la medición del impacto social de la investigación ha llevado a la bibliometría clásica a lo que se ha denominado Altmetrics, o métricas alternativas. En este concepto se presta especial atención a una medición de impacto amplia, cuyo objetivo es descubrir el impacto que un conjunto de publicaciones tiene sobre grupos específicos de usuarios. Este estudio utiliza la interfaz de programación de aplicaciones Mendeley (API), para identificar los diferentes tipos de usuarios de las referencias compartidas en Mendeley en el área de Biomedicina para obtener un conjunto de datos a través de F1000. Como los documentos recopilados en F1000 están provistos de etiquetas de expertos en esta área permiten una caracterización más exacta a través de etiquetas que van más allá de las utilizadas habitualmente en los documentos científicos, se trata de las llamadas "etiquetas emotivas" como puede ser ”bueno para la enseñanza” o “nuevo descubrimiento”, lo que permite investigar el interés de los diferentes grupos de usuarios en una investigación a través del etiquetado".
Más información en:
Bornmann, L. (20145). [e-Book] Which people use which scientific papers? An evaluation of data from F1000 and Mendeley, Max Planck Institute, 2015
"El aumento del interés en la medición del impacto social de la investigación ha llevado a la bibliometría clásica a lo que se ha denominado Altmetrics, o métricas alternativas. En este concepto se presta especial atención a una medición de impacto amplia, cuyo objetivo es descubrir el impacto que un conjunto de publicaciones tiene sobre grupos específicos de usuarios. Este estudio utiliza la interfaz de programación de aplicaciones Mendeley (API), para identificar los diferentes tipos de usuarios de las referencias compartidas en Mendeley en el área de Biomedicina para obtener un conjunto de datos a través de F1000. Como los documentos recopilados en F1000 están provistos de etiquetas de expertos en esta área permiten una caracterización más exacta a través de etiquetas que van más allá de las utilizadas habitualmente en los documentos científicos, se trata de las llamadas "etiquetas emotivas" como puede ser ”bueno para la enseñanza” o “nuevo descubrimiento”, lo que permite investigar el interés de los diferentes grupos de usuarios en una investigación a través del etiquetado".
Más información en:
Fuente:
[IWETEL] ¿Quienes utilizan los datos científicos ? evaluación de los datos
de Mendeley y F1000
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